论文阅读 3 篇

论文精读、泛读和研究综述。

  1. Min-SNR-γ
  2. [General Reading]-Inception-TricksOfCNNTraing
  3. Tensor Programs v Tuning Large Neural Networks via Zero Shot Hyperparameter Transfer

知识笔记 14 篇

数学、机器学习、深度学习和生成模型基础。

  1. Score Based Generative Model
  2. 什么是 DDIM
  3. [Deep Learning: Foudations and Concepts] CH20-Diffusion Models
  4. [Deep Learning: Foudations and Concepts] CH16-Continuous Latent Variables
  5. 生成式模型中的变分推断
  6. 什么是高斯过程
  7. 再谈学术写作
  8. 最小二乘
  9. 深度学习之分类问题
  10. AI中的决策论(变分法的使用)
  11. 先验概率与后验概率
  12. 深入浅出决定系数R2
  13. 如何写一篇论文
  14. 什么是似然

札记 10 篇

尚未归入主题的零散记录。

  1. 如何在 Hugo 中正确的使用 Latex
  2. 使用 shp 文件裁切(掩膜)栅格数据
  3. 在 Hugo 中使用 Fancybox 实现图片点击放大
  4. Cocos 学习:Cramped Room Of Death Demo
  5. 如何优雅地从 EarthData 下载数据
  6. hugo 博客 latex 公式兼容
  7. 修改 ssh 端口解决连接 Github 超时问题
  8. 如何配置 PaperMod 主题
  9. 将多个区域的 GeoTIFF 文件合并为全球 TIFF
  10. 使用Hugo和GitHub部署博客