最小二乘
最小二乘法是参数估计中的一种方法，例如在做线性回归时，我们通常会构建一个误差函数，用来衡量回归模型的预测值和真实值之间的误差，通过最小化这个误差构建最优回归模型。而当我们选择残差平方和作为误差函数时，最小化这个误差函数的过程就是最小二乘法。
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全部标签先验概率与后验概率
**已知** ：
深入浅出决定系数R2
决定系数$R^2$是一个在数学或者说统计学常见的评价标准，尤其是对于回归问题，模型的好坏完全可以用只通过$R^2$来衡量。
什么是似然
我们对概率（Probability）都很了解，描述一个事件发生的可能性。例如投掷一枚硬币，其正面向上的概率为 0.5，连续两次都是正面向上的概率为 0.25。